Title : 빅데이터를 위한 데이터베이스 1. AWS 데이터베이스 AWS의 데이터베이스 서비스는 '완전 관리형' 이다. · Amazon RDS : 관계형 데이터베이스 MS-SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle 등 · Amazon DynamoDB : NoSQL(Non-SQL) 데이터베이스 SQL을 사용하지 않고, 관계가 맺어져있지 않음, (ex. MangoDB, FireBase 등 NoSQL의 종류들) · Amazon ElasticCache : 인-메모리 데이터베이스 메모리 안에서 동작함, 속도가 매우 빠른 서비스 이용 시 사용(비쌈) · Amazon Redshift : 데이터 웨어하우스 의사 결정을 도와주기 위해 데이터 분석을 함 - 데이터베이스 운영 방식 ㄴ 직접 운영 : 하드웨어,..
Title : 클릭한번으로 모바일에서 나만의 반응형 페이지 만들기 1. AWS S3(Simple Storage Service)란? - 어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지 서비스 - 클라우드에 파일을 저장하고 공유할 수 있으며, 게시판 파일 첨부나 멀티미디어 파일 등을 보관하는 파일서버 역할 => 사용사례 : 파일 저장하는 스토리지 역할만이 아닌, 빅데이터 분석, 백업 및 복구 등 데이터 기반 업무에 활용 ㅇ 클라우드 스토리지 1. 객체 스토리지 ㄴ AWS S3 객체스토리지 솔루션, 규모와 유연성이 필요한 최신 애플리케이션을 처음부터 구축 시 적합 2. 파일 스토리지 ㄴ 파일 시스템으로 구성되는 스토리지 형태로 NAS(Network Attached Storage)..
부제 : AWS 정책 생성기 사용하는 방법 Select Policy Type : S3 Bucket Policy (S3 실습에 사용할 것이므로, 원하는 서비스에 맞게 선택하면 된다.) Principal : * Action : GetObject ARN : 버킷 생성 시 해당 버킷 페이지에서 볼 수 있다. (ex. arn:aws:s3::::mybuck-0909-02) ㄴ ARN 뒤에 하위 디렉터리를 포함하기 위해 /* 를 추가로 입력한다. - 입력 후 Add Statement 클릭 - 클릭 후 뜨는 json 코드를 정책 화면에 붙여넣기 하면 된다. (입력 후 변경 내용 저장해야함) - 생성된 정책 코드 다음 화면은 AWS S3 버킷 정책 편집 부분에 생성한 정책 코드를 넣은 화면이다.
Title : AWS 서비스 1. 내게 맞는 AWS 컴퓨팅 선택 - 모든 걸 다 관리할 수 있는 : EC2 - 운영체제 관리가 필요 없는: 빈스톡과 ECS - 완전 관리형 : 람다와 라이트세일 2. 컴퓨팅 : 가상서버 중심의 컴퓨터 인프라 이용 서비스 1. EC2(Elastic Compute Cloud) : 종량제 형태로 제공되는 서비스 ㄴ 인스턴스라고 불리는 가상 서버 환경 제공 2. ECS(Elastic Container Service) ㄴ AWS에서 Docker 컨테이너 서비스 3. LightSail : 완전 관리형 서버 서비스 (클릭 몇 번으로 서버 구축) 4. Lamba : 이벤트 기반의 컴퓨팅 서비스 (서버리스) 5. Elastic Beanstalk : EC2 설정을 돕는 서비스 (서버의 런타..
Title : 클라우드 컴퓨팅 환경과 AWS 서비스 1. 컴퓨팅 환경의 오늘과 미래 - 메인프레임 (1970 - 1980년대) - 클라이언트 서버 (1990 년대) - 웹 기반 네트워크 컴퓨팅 (2000 년대) - 클라우드 컴퓨팅 (2010 년대) - 미래 에지 컴퓨팅 (Edge Computing) ㄴ 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능 시대에 매일 발생하는 대량의 데이터를 처리 지연 없이 사용하도록 클라우드 컴퓨팅 환경을 보완함 ㄴ IoT 기기나 네트워크 가장자리에서 데이터를 분산 처리하는 '분산 클라우드 컴퓨팅' 기술 2. 클라우드 컴퓨팅 - 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 인터넷 기반 컴퓨팅의 일종으로 정보를 인터넷에 연결된 다른 컴퓨터로 처리하는 기술이다. - 구성 가능한 컴퓨팅 자원..
